데이터를 시각화하는 것이란 ...

시각화가 언제 좋으냐?

데이터가 크고 복잡한 정보, 데이터 탐색이 필요한 경우, 데이터의 세부적인 특성을 이해해야하는 경우 

 

목적에 따른 데이터 시각화 방법이 달라진다.

전체적으로 어느 정당이 앞서고 있는지 한눈에 파악하고 싶다 : 요약

-> 지역구 별 인기 정당을 색으로 나타낸 지도

특정 정당의 지지율이 유달리 낮은 지역 찾아내기 : 발견

-> 지역구 별 특정 정당의 지지율을 색으로 나타낸 지도 / 막대그래프

시간에 따른 지지율 추이 파악 : 예측

-> 선그래프

 

어떤 데이터를 시각화할 것인가? 목적에 따른 선택!

데이터의 일부 / 변환한 데이터 / ... 를 시각화하고 싶다!

- 어느 한 시점의 여론조사 결과 vs 여러 시점의 여론조사 결과

- 지역별 특정 정당의 지지율 (연속형) vs 지역별 우세 정당 (범주형)

- 읍/면/동 단위 vs 시/군/구 단위

 

원데이터 -> 시각화

원데이터 -> 데이터 변환 -> 시각화

알고싶은 내용에 따라 데이터를 변환하여 시각화해볼 수 있다(결국 자기가 보고싶은 데이터를 시각화!)